Académicos y estudiantes del Departamento de Estadística presentan sus trabajos en el principal encuentro científico de la disciplina en el país, donde además se busca proyectar a la UdeC como sede de una próxima versión.
Una delegación del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción participa en las XLVIII Jornadas Nacionales de Estadística (JNE 2026), que se desarrollan entre el 20 y el 23 de octubre en la Universidad de Valparaíso. El evento es organizado por la Sociedad Chilena de Estadística (SOCHE) y el Instituto de Estadística de esa casa de estudios.
Las JNE se realizan cada dos años y reúnen a expertos, académicos y jóvenes investigadores que trabajan en teoría estadística y sus aplicaciones. Su objetivo es difundir los avances recientes de la disciplina, presentar nuevas metodologías para su enseñanza y promover su desarrollo a nivel regional, nacional e internacional.
El programa de esta edición abarca áreas como modelamiento estadístico, estadística no paramétrica, estadísticas oficiales, educación estadística, estadística espacial, bioestadística, psicometría, series temporales y ciencia de datos, tanto desde enfoques clásicos como bayesianos. Además, las jornadas ponen énfasis en la colaboración interdisciplinaria y en áreas emergentes vinculadas a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La delegación está encabezada por el director del Departamento, Dr. Patricio Salas, y el jefe de carrera de Ingeniería Estadística, Dr. Patricio Sáez, quienes ya expusieron sus trabajos en el encuentro. Junto a ellos viajaron los estudiantes de la carrera Alejandra Muñoz, Vicente Castillo, Joaquín Beltrán, Sophia Miranda, Diego Gallardo, Gabriela Hernández, Sofía Cano, Mariol Contreras, Matías Torres, Germán Somorostro, Pablo García, Emilio Merino, Miguel Rodríguez, Juan Pablo Castro, Karla Palomino y Maximiliano Rivas.
Cinco de ellos presentarán sus investigaciones durante las jornadas. Maximiliano Rivas expuso de forma oral su trabajo sobre predicción de fallas en redes de distribución eléctrica mediante redes SOM y machine learning. En formato póster, Sofía Cano presentará su investigación sobre programación genética y LLMs para modelos predictivos explicables; Mariol Contreras, sobre evaluación del desempeño motriz con sensores inerciales; Juan Pablo Castro, sobre imputación de datos mixtos con un ensamble Gower-SOM; y Karla Palomino, sobre modelos predictivos para distribución de especies bajo validación cruzada espacial.
“Me parece que es una instancia provechosa, valoro la organización del evento. Es una buena instancia para que nuestros estudiantes vean cómo se aborda la ciencia de datos y la estadística en distintas instituciones del país”, señaló el Dr. Salas.
El director agregó que uno de los propósitos del viaje es proyectar a la UdeC como anfitriona de futuras versiones del encuentro: “Siento importante haber venido hasta acá con el fin de poder ofrecer nuestra Universidad como próxima sede de este evento tan importante para la comunidad estadística de nuestro país”.
Por su parte, el Dr. Patricio Sáez destacó el impacto de la experiencia en los estudiantes: “Impacta de manera directa en dos aspectos. Primero, en lo académico, porque ven temáticas de ciencia aplicada donde pueden llevar los conocimientos del aula a la práctica. Además, que algunos de sus compañeros y profesores presenten los hace valorarlo, y creo que los motiva a ser parte de esto. Eso es fundamental: predicar con el ejemplo”.
La experiencia también ha sido valorada por los estudiantes. Sophia Miranda, estudiante de Ingeniería Estadística, asistió junto a sus compañeras a las sesiones de series de tiempo: “Las charlas han sido muy buenas y se entienden bastante. Es todo muy académico”, comentó mientras agradecía la oportunidad.
La participación en las JNE se enmarca en el trabajo del Departamento de Estadística por vincular a sus estudiantes con la investigación desde el pregrado, a través de memorias de título, proyectos aplicados y la presentación de sus resultados en instancias científicas nacionales e internacionales.